GPU Cloud

Phù hợp khi bạn cần tài nguyên GPU mạnh để chạy AI, training, inference hoặc các workload xử lý nặng mà không phải đầu tư hạ tầng riêng.

Gói hiện tại và thông số đã công bố

Gói hiện tại và thông số đã công bố
GóiGiáChu kỳThông số đã công bố
GPU A10/L410.924.000 VNDtháng

Máy chủ ảo thích hợp với card GPU A10, L4, chuyên xử lý các workload liên quan tới Inference AI

  • 8 vCPU
  • 24 GB Ram
  • 300 GB SSD
  • 1 IP wan
  • 1 card GPU 24 GB
GPU A3014.449.000 VNDtháng

Máy chủ ảo tích hợp card GPU A30 chuyên dùng xử lý các workload: Training AI

  • 8 vCPU
  • 24 GB Ram
  • 300 GB SSD
  • 1 IP
  • 1 card GPU 24 GB
GPU 3Liên hệ/tháng

Cung cấp các cấu hình Cloud linh động theo nhu cầu sử dụng, tích hợp card đồ họa GPU dòng A và H

  • 16 vCPU
  • 48 GB Ram
  • 500 GB SSD
  • 1 IP
  • 1 card GPU 24 GB

Kết quả kỳ vọng

  • Rút ngắn thời gian xử lý cho workload AI và tính toán nặng.
  • Chủ động mở rộng GPU theo nhu cầu thật thay vì đầu tư cố định từ đầu.
  • Giúp đội kỹ thuật và AI team thử nghiệm nhanh hơn trên môi trường sẵn sàng.

Use case phù hợp

  • Training và fine-tuning mô hình AI
  • Inference cho chatbot, vision hoặc recommendation
  • Render, video processing và tính toán tăng tốc
  • Workload data science cần GPU theo từng giai đoạn

Câu hỏi thường gặp

GPU Cloud phù hợp khi nào?

Khi bạn cần hạ tầng để training, inference hoặc chạy workload tính toán nặng mà muốn mở rộng theo nhu cầu thật.

Có thể dùng cho thử nghiệm AI trước khi lên production không?

Có. Đây là lựa chọn phù hợp khi đội AI cần thử nghiệm mô hình, dữ liệu hoặc pipeline trước khi scale lớn hơn.

Nếu nhu cầu GPU tăng nhanh thì có nâng cấp được không?

Có. Bạn có thể bắt đầu từ mức phù hợp hiện tại rồi tăng tài nguyên khi workload hoặc lượng request tăng lên.

Xem bảng giá · Phạm vi SLA và hỗ trợ · Đọc FAQ triển khai · Nhận tư vấn